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Sense4FIT

Sense4FIT

by Sense4Fit Development May 02,2025

フィットして、sense4fitで報酬を獲得します。Sense4fitは、報酬を獲得しながら自分自身のより良いバージョンになるのに役立つように設計された革新的なWeb 3の「獲得に適しています」ライフスタイルエコシステムです。この半分散アプリは、フィットネス、栄養、個人の発達、マインドフルネスを包括的なオンラインに統合します

3.4
アプリケーションの説明

フィットして、sense4fitで報酬を獲得します。Sense4fitは、報酬を獲得しながら自分自身のより良いバージョンになるのに役立つように設計された革新的なWeb 3の「獲得に適しています」ライフスタイルエコシステムです。この半分散アプリは、フィットネス、栄養、個人開発、マインドフルネスを包括的なオンラインプラットフォームに統合します。これは、オフラインスポーツイベント、ブートキャンプ、競技を備えたハイブリッドモデルに拡大するように設定されています。

Elrond Blockchainに基づいて構築されたSense4Fitは、ゲームFI要素を組み込んで、ユーザーがライフスタイルの目標を達成するように動機付けます。 Social-FiとGame-Fiは、エンゲージメントを促進し、スポーツコミュニティをより密接に導きます。このアプリは、ブロックチェーンテクノロジー、特にNFTとMaiarウォレットを活用して、ユーザーのアイデンティティを安全に検証し、フィットネス活動に報いるための公正なチートシステムを確保しています。現在、アプリはElrondのDevNetで動作しています。つまり、実際のお金は関係ありません。

アプリへのアクセスは、物理的なジムエコシステム内のすべてのユーザーにとって無料であり、進行状況を追跡し、パーソナライズされた栄養計画とトレーニングにアクセスし、コーチとのつながりを維持するためのプレミアム機能を提供します。また、課題を通じて他のユーザーとの関わりを可能にし、忙しいスケジュールを備えた人たちに対応し、患者のトレーニングの成長傾向があります。私たちの目標は、緊密なオンライン接続を維持することにより、ユーザーの維持を増やすことです。

Sense4fitの主な機能

  • トレーナーが記録した高品質のビデオコンテンツの包括的なライブラリ。
  • ジムの外でのトレーニングを促進するための単一およびグループモードで利用可能な課題。
  • エンゲージメントを後押しし、フィットネスの旅を楽しいものにするためのゲーミフィケーション。
  • Apper Watch、Garmin、Fitbit、Polarなどのサードパーティフィットネストラッカーを使用して、アンチチートシステムと統合されたワークアウトの一貫性に基づいたアバターランキングシステム。
  • エンゲージメントを強化し、競争力のある環境を促進するリーダーボード。
  • 個々のニーズに合わせたパーソナライズされた栄養プラン。
  • ジムから離れたトレーニング中のリアルタイムフィードバックのためのオンデマンドコーチング。

アンチチートおよびリワード配信システム

Sense4fitは、ユーザーがパフォーマンスに基づいて報酬を獲得できるようにするさまざまな課題を提供することにより、フィットネスを奨励しています。課題は、30、45、および60分の期間で利用可能であり、それぞれに報酬の適格性に必要な特定の最小パフォーマンスメトリックがあります。また、1分間のテストチャレンジを導入しました。参加者は、少なくとも1 bpmの平均パルスを達成し、少なくとも1つのアクティブカロリーを燃やす必要があります。ユーザーは、「課題」ボタンを選択し、直感的なユーザーエクスペリエンスフローに従うことにより、ホーム画面からこれらの課題にアクセスできます。

参加者は、独自のトレーニングを作成するか、コンテンツライブラリから選択できます。チャレンジを開始する前に、ユーザーはフィットネス追跡デバイスを接続する必要があります。このバージョンでは、Apple HealthKitと統合しています。ユーザーがデバイスを接続するのを忘れて報酬を見逃さないようにするために、チャレンジが始まる前にHealthKitを初期化する許可を付与するように促します。この初期化は、課題が完了するまでデータを読み取らません。終了したら、Sense4Fitアプリは、Apple HealthKitを介したチャレンジの時間枠からのみ健康データを取得し、平均パルスとアクティブカロリーを分析します。ユーザーのパフォーマンスがチャレンジの最小メトリックを超えると、報酬を請求する資格があります。

Sense4Fitは、HealthKitを使用してアクティビティデータをインポートして報酬の適格性を判断し、ユーザーの健康情報や健康データを個々のユーザーに保存しないことに注意することが重要です。

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