DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad, la evolución y la comparación de DLSS con las tecnologías competidoras.
Contribuciones de Matthew S. Smith
Entendiendo DLSS
DLSS Upsfals resoluciones de juegos, logrando una mayor fidelidad sin el éxito de rendimiento típico. Su función inicial fue súper muestreo, pero ahora incorpora:
Reconstrucción de rayos DLSS: AII iluminación y sombras mejoradas.
- Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS.
- DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con AI para gráficos superiores en la resolución nativa.
DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad). Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de acuerdo con la resolución nativa utilizando AI. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego aumenta a 1440p, lo que resulta en mayores velocidades de cuadros. Si bien DLSS agrega detalles no presentes en la resolución nativa, pueden ocurrir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra, aunque estos se han reducido significativamente en DLSS 4.
DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional
DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, utiliza una red neuronal de transformador (TNN) en lugar de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3. El TNN analiza más parámetros, lo que lleva a una calidad de imagen y capacidades superiores.
Las mejoras de DLSS 4 incluyen:
Super Resolución y Reconstrucción de Ray: Visuals más nítidas con detalles más finos y menos artefactos.
Generación de múltiples cuadros: Genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente los FPS. Esto se combina con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.
Si bien la generación de múltiples cuadros de DLSS 4 es exclusiva de las tarjetas de la serie RTX 50, el modelo TNN mejorado está disponible para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos en tarjetas más antiguas a través de la aplicación NVIDIA. La aplicación también permite DLSS Ultra Performance y DLAA, donde no es compatible de forma nativa.
El impacto de los DLS en los juegos
DLSS es transformador para los juegos de PC, particularmente para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja. Desbloquea la configuración y las resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su hardware. Su naturaleza amigable para el consumidor hace que los juegos de alta fidelidad sean más accesibles.
Mientras que NVIDIA fue pionero en esta tecnología, la FSR de AMD y Xess de Intel ofrecen un aumento similar. Sin embargo, DLSS 4 generalmente proporciona una calidad de imagen superior y una menor generación de marco de latencia. Es crucial recordar que DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.
DLSS vs. FSR vs. Xess
DLSS cuenta con una calidad de imagen superior y generación de cuadros en comparación con AMD FSR e Intel Xess. Si bien los competidores ofrecen mejoras de rendimiento, las mejoras impulsadas por la IA de DLSS generalmente resultan en imágenes más nítidas y menos artefactos. Sin embargo, la exclusividad de la GPU NVIDIA de DLSS es un diferenciador clave.
Conclusión
DLSS cambia el juego, evolucionando continuamente para mejorar las experiencias de juego. Si bien no es perfecto, su impacto en el rendimiento y la fidelidad visual es innegable. Sin embargo, la aparición de tecnologías competidoras subraya la importancia de considerar las necesidades y el presupuesto individuales al elegir una GPU.
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