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作者: Camila閱讀:0
NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能，演變和與競爭技術的比較。
Matthew S. Smith的貢獻
了解DLSS
DLSS智能地高檔遊戲決議，實現了更高的忠誠度，而沒有典型的表現。它的初始功能是超級采樣，但現在已包含：
- dlss射線重建： ai-增強的照明和陰影。
- DLSS框架生成和多幀生成： ai生成的幀，用於增加fps。
- DLAA（深度學習反逐疊)：在天然分辨率下，AI驅動的抗聲明。
> DLSS超級分辨率（其最突出的功能)提供了各種模式（超級性能，性能，平衡，質量)。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後使用AI上升到本機分辨率。例如，在Cyberpunk 2077的4K中，DLSS質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現，從而提高幀速率。盡管DLSS在天然分辨率上添加了不存在的細節，但可能會出現諸如Shadow“冒泡”之類的小文物，盡管在DLSS 4中，這些偽影已大大減少。
DLSS 3對DLSS 4：世代相傳
使用RTX 50係列引入的DLSS 4利用了DLSS 3中使用的變壓器神經網絡（TNN)而不是卷積神經網絡（CNN)。TNN分析了更多參數，從而導致了出色的圖像質量和功能。
DLSS 4的增強功能包括：
- 改進的超級分辨率和射線重建：更清晰的視覺效果，詳細信息和較少的人工製品。
- 多幀生成：每個渲染框架生成四個幀，大大增加了fps。這與NVIDIA Reflex 2.0配對，以最大程度地減少輸入滯後。
盡管DLSS 4的多幀生成是RTX 50係列卡，但改進的TNN型號可用於DLSS Super Super Resolution，並通過NVIDIA應用程序對舊卡上的射線重建。該應用程序還啟用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。
DLSS對遊戲的影響
DLSS是PC遊戲的變革性，特別是對於中端或下端NVIDIA GPU。它可以解鎖更高的圖形設置和分辨率，從而延長了硬件的壽命。它的消費者友好性使高保真遊戲更容易訪問。
盡管Nvidia開創了這項技術，但AMD的FSR和Intel的XESS提供了類似的升級。但是，DLSS 4通常提供卓越的圖像質量和較低的延遲框架的產生。要記住，DLSS是NVIDIA GPU的獨有的，並且需要開發人員的實施。
DLSS vs. FSR與XESS
與AMD FSR和Intel XESS相比，DLSS具有出色的圖像質量和框架的產生。盡管競爭對手可以提高性能，但DLSS的AI驅動增強功能通常會導致視覺效果清晰，而偽像更少。但是，DLSS的NVIDIA GPU排他性是關鍵區別。
結論
DLSS是一個改變遊戲規則的人，不斷發展以增強遊戲體驗。雖然並非完美無缺，但它對性能和視覺保真度的影響是不可否認的。但是，競爭技術的出現強調了選擇GPU時考慮個人需求和預算的重要性。
