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NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能，演变和与竞争技术的比较。
Matthew S. Smith的贡献
了解DLSS
DLSS智能地高档游戏决议，实现了更高的忠诚度，而没有典型的表现。它的初始功能是超级采样，但现在已包含：
- dlss射线重建： ai-增强的照明和阴影。
- DLSS框架生成和多帧生成： ai生成的帧，用于增加fps。
- DLAA（深度学习反逐叠)：在天然分辨率下，AI驱动的抗声明。
> DLSS超级分辨率（其最突出的功能)提供了各种模式（超级性能，性能，平衡，质量)。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI上升到本机分辨率。例如，在Cyberpunk 2077的4K中，DLSS质量为4K，游戏以1440p的速度呈现，从而提高帧速率。尽管DLSS在天然分辨率上添加了不存在的细节，但可能会出现诸如Shadow“冒泡”之类的小文物，尽管在DLSS 4中，这些伪影已大大减少。
DLSS 3对DLSS 4：世代相传
使用RTX 50系列引入的DLSS 4利用了DLSS 3中使用的变压器神经网络（TNN)而不是卷积神经网络（CNN)。TNN分析了更多参数，从而导致了出色的图像质量和功能。
DLSS 4的增强功能包括：
- 改进的超级分辨率和射线重建：更清晰的视觉效果，详细信息和较少的人工制品。
- 多帧生成：每个渲染框架生成四个帧，大大增加了fps。这与NVIDIA Reflex 2.0配对，以最大程度地减少输入滞后。
尽管DLSS 4的多帧生成是RTX 50系列卡，但改进的TNN型号可用于DLSS Super Super Resolution，并通过NVIDIA应用程序对旧卡上的射线重建。该应用程序还启用了不在本地支持的DLSS Ultra Performance和DLAA。
DLSS对游戏的影响
DLSS是PC游戏的变革性，特别是对于中端或下端NVIDIA GPU。它可以解锁更高的图形设置和分辨率，从而延长了硬件的寿命。它的消费者友好性使高保真游戏更容易访问。
尽管Nvidia开创了这项技术，但AMD的FSR和Intel的XESS提供了类似的升级。但是，DLSS 4通常提供卓越的图像质量和较低的延迟框架的产生。要记住，DLSS是NVIDIA GPU的独有的，并且需要开发人员的实施。
DLSS vs. FSR与XESS
与AMD FSR和Intel XESS相比，DLSS具有出色的图像质量和框架的产生。尽管竞争对手可以提高性能，但DLSS的AI驱动增强功能通常会导致视觉效果清晰，而工件更少。但是，DLSS的NVIDIA GPU排他性是关键区别。
结论
DLSS是一个改变游戏规则的人，不断发展以增强游戏体验。虽然并非完美无缺，但它对性能和视觉保真度的影响是不可否认的。但是，竞争技术的出现强调了选择GPU时考虑个人需求和预算的重要性。
