NVIDIA DLSS로 게임을 늘립니다

NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 진화 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 기부금

DLS 이해

DLSS는 게임 해상도를 지능적으로 업 스케일링하여 일반적인 성능을 얻지 않고 더 높은 충실도를 달성합니다. 초기 기능은 초 샘플링 이었지만 이제는 다음과 같습니다.

DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자.- DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : FPS 증가를위한 AI 생성 프레임.- DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도에서 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지 방지. <> Play > DLSS Super Resolution, 가장 두드러진 기능은 다양한 모드 (초기 성능, 성능, 균형, 품질)를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급됩니다. 예를 들어, DLSS 품질을 가진 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링되어 프레임 속도가 높아집니다. DLSS는 네이티브 해상도에서는 세부 사항을 추가하지만 Shadow \"Bubbling\"과 같은 사소한 인공물은 발생할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 DLSS 3에 사용되는 CNN (Convolutional Neural Network) 대신 변압기 신경망 (TNN)을 사용합니다. TNN은 더 많은 매개 변수를 분석하여 우수한 이미지 품질과 기능을 이끌어냅니다.

DLSS 4의 개선 사항은 다음과 같습니다.

개선 된 수퍼 해상도 및 광선 재구성 : 미세한 세부 사항과 더 적은 아티팩트가있는 더 예리한 영상. 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. 이것은 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 쌍을 이룹니다. DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈 카드에만 해당되지만 NVIDIA 앱을 통해 DLSS Super Resolution 및 이전 카드의 Ray Reconstruction에서 개선 된 TNN 모델을 사용할 수 있습니다. 이 앱은 또한 DLSS Ultra Performance 및 기본적으로 지원되지 않는 경우 DLAA를 가능하게합니다.

게임에 대한 DLS의 영향

DLSS는 PC 게임, 특히 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 변형 적입니다. 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제하여 하드웨어의 수명을 연장합니다. 소비자 친화적 인 자연은 고급 게임을보다 쉽게 접근 할 수있게합니다.

Nvidia 가이 기술을 개척하는 동안 AMD의 FSR과 Intel의 Xess도 비슷한 업 스케일링을 제공합니다. 그러나 DLSS 4는 일반적으로 우수한 이미지 품질과 낮은 대기 시간 프레임 생성을 제공합니다. DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요하다는 것을 기억하는 것이 중요합니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS는 AMD FSR 및 Intel XESS에 비해 우수한 이미지 품질 및 프레임 생성을 자랑합니다. 경쟁 업체는 성능 향상을 제공하지만 DLSS의 AI 중심 개선은 일반적으로 더 선명한 시각적 및 아티팩트가 적습니다. 그러나 DLSS의 NVIDIA GPU 독점 성은 주요 차별화 요소입니다.