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著者: Camila読む:1
NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling)は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSSの機能、進化、および競合するテクノロジーとの比較を調査します。
マシュー・S・スミスによる貢献
DLSSの理解
DLSSはゲームの解像度をインテリジェントにアップスケールし、典型的なパフォーマンスのヒットなしでより高い忠実度を達成します。その初期関数はスーパーサンプリングでしたが、現在は次のとおりです。
- DLSS Ray Reconstruction： Ai-Ai-Enhanced Lighting and Shadows。
- DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム。
- dlaa（深い学習抗アリアーシング)：ネイティブ解像度での優れたグラフィックスのAI駆動型アンチエイリアシング。
DLSSスーパー解像度である最も顕著な機能は、さまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質)を提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングし、AIを使用してネイティブ解像度にアップスケールします。たとえば、DLSS品質の4KのCyberPunk 2077では、ゲームは1440pになり、フレームレートが高くなります。 DLSSはネイティブ解像度に存在しない詳細を追加しますが、Shadowの「泡」のようなマイナーなアーティファクトが発生する可能性がありますが、これらはDLSS 4で大幅に減少しています。
DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍
RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、DLSS 3で使用される畳み込みニューラルネットワーク（CNN)の代わりにトランスニューラルネットワーク（TNN)を利用します。TNNは、より優れた画質と能力を分析します。
DLSS 4の拡張機能は次のとおりです。
- スーパー解像度とレイの再構築の改善：詳細とより少ないアーティファクトを備えたより鋭いビジュアル。
- マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つのフレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。これは、入力遅れを最小限に抑えるためにNVIDIA Reflex 2.0とペアになっています。
DLSS 4のマルチフレーム生成はRTX 50シリーズカード専用ですが、改良されたTNNモデルは、NVIDIAアプリを介して古いカードのDLSSスーパー解像度とレイ再構成に利用できます。また、このアプリは、DLSS Ultra PerformanceとDLAAがネイティブにサポートされていない場合にも有効になります。
ゲームに対するDLSSの影響
DLSSは、特にミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUのPCゲームに変換されます。より高いグラフィックの設定と解像度のロックを解除し、ハードウェアの寿命を延ばします。その消費者に優しい性質により、高忠実度のゲームはよりアクセスしやすくなります。
Nvidiaはこのテクノロジーを開拓しましたが、AMDのFSRとIntelのXessは同様のアップスケーリングを提供しています。ただし、DLSS 4は一般に、優れた画質とより低いレイテンシーフレームの生成を提供します。 DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要であることを覚えておくことが重要です。
DLSS対FSR対Xess
DLSSは、AMD FSRおよびIntel Xessと比較して、優れた画質とフレーム生成を誇っています。競合他社はパフォーマンスの改善を提供しますが、DLSSのAI主導の拡張により、一般に、より鮮明なビジュアルとアーティファクトが少なくなります。ただし、DLSSのNVIDIA GPU独占性は重要な差別化要因です。
結論
DLSSはゲームチェンジャーであり、ゲームエクスペリエンスを向上させるために継続的に進化しています。完璧ではありませんが、パフォーマンスと視覚的忠実度への影響は否定できません。ただし、競合するテクノロジーの出現は、GPUを選択する際に個々のニーズと予算を考慮することの重要性を強調しています。
