Aumenta i giochi con Nvidia DLSS

Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità, l'evoluzione e il confronto di DLSS con le tecnologie concorrenti.

Contributi di Matthew S. Smith

Comprensione di DLSS

DLSS Resoluzioni di gioco in modo intelligente, raggiungendo una maggiore fedeltà senza il tipico successo delle prestazioni. La sua funzione iniziale era super campionamento, ma ora incorpora:

• ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e ombre potenziate ai. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per l'aumento di FPS. - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per grafica superiore alla risoluzione nativa.

DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre varie modalità (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi rialzate verso la risoluzione nativa usando l'IA. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p, risultando in frame rate più elevate. Mentre DLSS aggiunge dettagli non presenti alla risoluzione nativa, possono verificarsi artefatti minori come l'ombra "gorgogliamento", sebbene questi siano stati significativamente ridotti in DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale

DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, utilizza una rete neurale del trasformatore (TNN) anziché la rete neurale convoluzionale (CNN) utilizzata in DLSS 3. Il TNN analizza più parametri, portando a una qualità e capacità di immagine superiori.

I miglioramenti di DLSS 4 includono:

• Riscostruzione Super Resolution & Ray migliorata: gravi più gravi con dettagli più fini e meno artefatti.
• Generazione multi-frame: Genera quattro fotogrammi per frame reso, aumentando drasticamente FPS. Questo è abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.

Mentre la generazione multi-frame di DLSS 4 è esclusiva delle schede Serie RTX, il modello TNN migliorato è disponibile per la risoluzione Super DLSS e la ricostruzione Ray su carte più vecchie tramite l'app NVIDIA. L'app consente inoltre DLSS Ultra Performance e DLAA, dove non supportate in modo nativo.

L'impatto di DLSS sui giochi

DLSS è trasformativo per i giochi per PC, in particolare per le GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa. Sblocca le impostazioni grafiche più elevate e le risoluzioni, estendendo la durata della vita dell'hardware. La sua natura per i consumatori rende i giochi ad alta fedeltà più accessibili.

Mentre Nvidia ha aperto la strada a questa tecnologia, l'FSR di AMD e Xess di Intel offrono un simile upscaling. Tuttavia, DLSS 4 fornisce generalmente una qualità dell'immagine superiore e una generazione di frame di latenza inferiore. È fondamentale ricordare che DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.

DLSS vs. FSR vs. XESS

DLSS vanta una qualità dell'immagine superiore e una generazione di frame rispetto a AMD FSR e Intel Xess. Mentre i concorrenti offrono miglioramenti delle prestazioni, i miglioramenti guidati da DLSS generalmente comportano visioni più croccanti e meno artefatti. Tuttavia, l'esclusività della GPU NVIDIA di DLSS è un differenziatore chiave.

Conclusione

DLSS è un punto di svolta, in continua evoluzione per migliorare le esperienze di gioco. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sulla prestazione e sulla fedeltà visiva è innegabile. L'emergere di tecnologie concorrenti, tuttavia, sottolinea l'importanza di considerare le esigenze individuali e il budget nella scelta di una GPU.