Capcom utiliza IA para generar grandes ideas de entorno en el juego

En el panorama en constante evolución del desarrollo de videojuegos, Capcom está pionero en el uso de IA generativa para optimizar la creación de entornos en el juego. A medida que los costos continúan aumentando, los editores de juegos están recurriendo cada vez más a las herramientas de IA para mejorar la eficiencia y reducir los gastos. Por ejemplo, Call of Duty, según los informes, introdujo una "cosmética generada por IA" para Call of Duty: Modern Warfare 3 a fines de 2023, lo que provocó una controversia entre los fanáticos que también acusaron a Activision de usar IA para una pantalla de carga el año anterior. Del mismo modo, EA declaró en septiembre que la IA es "el núcleo" de su estrategia comercial.

En una entrevista reciente con Google Cloud Japan , Kazuki Abe, director técnico de Capcom con experiencia en títulos importantes como Monster Hunter: World and Exoprimal, arrojó luz sobre las iniciativas de IA de la compañía. Abe destacó el desafío de generar "cientos de miles" de ideas únicas para objetos en el juego, como televisores, que requieren diseños, logotipos y formas distintas. "Incluyendo los no utilizados, terminamos teniendo que encontrar cientos de miles de ideas", afirmó (a través de Automaton ).

Para abordar esto, Abe desarrolló un sistema donde la IA generativa puede analizar los documentos de diseño del juego y producir numerosas ideas. Este enfoque no solo acelera el desarrollo, sino que también permite que la IA refine sus resultados a través de la autocuración. Su prototipo aprovecha múltiples modelos de IA, incluidos Google Gemini Pro, Gemini Flash e Imagen, y ha obtenido comentarios positivos de los equipos internos de Capcom. Implementar este modelo de IA podría reducir significativamente los costos al tiempo que mejora simultáneamente la calidad de los activos en el juego.

Actualmente, el uso de la IA de Capcom se limita a este sistema específico, asegurando que otros aspectos críticos del desarrollo de juegos, como la ideación, la mecánica del juego, la programación y el diseño de personajes, aumenten bajo el control humano. Este enfoque equilibrado tiene como objetivo aprovechar el potencial de la IA al tiempo que preserva la esencia creativa del desarrollo del juego.